儲能發展可以說是實現雙碳的必由之路。儲能，簡單來說就是將能量儲存起來，以便在需要的時候釋放使用的過程。為了實現“30·60”碳達峰、碳中和目標，我國決定將逐步建立新能源為基礎的新型電力系統。近年來我國的可再生能源發電的發展迅速，裝機占比已經從2011年27.7%提升至2021年45.4%。根據國家能源局的目標，到2025年我國新能源裝機占比將進壹步提升至50%以上，新能源發電的地位越發重要。
壹方面，通過配置儲能可以實現可再生能源發電的削峰填谷，即將風光發電高峰時段的電量儲存後再移到用電高峰釋放，從而可以減少棄風棄光率；另壹方面，儲能系統可以對隨機性、間歇性和波動性的可再生能源發電出力進行平滑控制，從源頭降低波動性，滿足可再生能源並網要求，為未來大規模發展應用打好基礎。
那麽儲能的應用場景還包括電網側、用戶側，隨著電網靈活性需求的增加和商業模式逐漸理順，也將壹同驅動儲能的規模化發展。在電網側，儲能電站目前主要用於提供電力市場輔助服務，比如系統調頻。由於電網頻率的變化會對電力設備的安全高效運行以及壽命產生影響，儲能、尤其是電化學儲能的調頻效率較高，能在電網側發揮重要保障作用。除了提供輔助服務以外，儲能設備還可以緩解電網阻塞、提高電網輸配電能力從而延緩設備升級擴容等。
智能風電解決方案
為了使風力發電得到集中化管控，提升用戶企業數字化、智能化水平，實現數據可視化管理，打造壹套適配新能源的三維可視化集中管理模塊就成了新的主流趨勢。Hightopo實現可交互式的 Web 風力發電數字孿生三維場景。可根據時間和天氣接口實現白天、黑夜、晴、陰、雨的切換，呈現出與現實世界壹致的時空狀態。
1、升壓站監測
風電場升壓站是指將風電機組的輸出電壓升高到更高等級電壓並送出的設施。由於風機大多為異步發電機，風電場在發出有功功率的同時會吸收無功功率，且風電機組大多不能進行持續有效的有功、無功調節，如不采取相應的控制措施，可能對電網的無功、電壓穩定性造成影響，或者增加電網的網絡損耗。
為解決大規模風電場並網運行時帶來的送出系統電壓穩定問題，風電場匯集升壓站內無功補償方式壹般采用靜止無功發生器（SVG）和並聯電容器組聯合運行的方式。點擊升壓站三維模型可跳轉至升壓站視角，展示站內主要觀測數據，如環境信息、負荷統計、風功率預測、消防檢查信息、巡檢車信息等。
2、環境信息
圖撲軟件數字孿生三維可視化系統中的升壓站環境信息監測主要整合了整個風電基地的天氣、平均溫度、主要風向、平均風速數據，方便實施把控風場大環境信息。
3、風功率預測
用圖撲軟件豐富得可視化圖表組件，雙曲線圖的形式展現風電基地整體實時功率與預測功率，方便管理人員隨時進行決策分析，有效進行節能減排。
4、配電室
點擊 Hightopo 智慧風電監管平臺的 3D 升壓站內配電室建築模型，可跳轉至配電室內部，主場景采用寫實風格還原配電室的內部布局，點擊相應配電櫃可顯示不同主變高壓側測控的數據。
5、生產監測
風力發電機因風量不穩定，且對電力系統運行的支撐能力不如其他發電領域，所以對風電基地設施的監測數據更需要具備時效性。將風電場的關鍵生產數據集中於界面的左右兩側，為管理人員提供直觀的數據展示，及時掌控。
圖撲軟件三維可視化技術采用 B/S 架構，頁面自適應多種分辨率，用戶可通過 PC 、 PAD 或是智能手機，只要打開瀏覽器可隨時隨地訪問三維可視化系統，實現遠程監查和管控。
利用圖撲軟件的可視化場景將智能設備的實時運行參數接入兩側的 2D 面板，將項目概況、實時指標、機組狀態、環境參數、發電統計、節能減排等復雜、抽象的數據以豐富的圖表、圖形和設計元素展現，實現集中管控。通過對歷史數據的融合分析，管理者可實現資源的優化配置，構建智慧風電管理系統。
6、實時指標
通過圖撲軟件 HT 2D 面板可以實時觀測整個風電場總的風電負荷，從“風機預警處理率”以及“未處理風機數”可及時進行事件決策與處理。
7、環境參數
風速及風向的變化對大型風力發電機的發電量有較大的影響，可將環境監測系統接入圖撲軟件的可視化場景，完成對能見度、降水量、風速、溫度的實時監測，在惡劣天氣來臨前做好應對措施。
8、發電統計
發電量是生產監測模塊管理人員最關註的數據，面板中展示了當日發電量、當月發電量以及累計發電量；用柱狀圖的形式展現了所有風力發電機日發電量排行情況。
9、節能減排
通過圖撲軟件的可視化系統遠程監測風電基地氮氧化合物的排放數據並作統計，可遵循規律達到節能減排的最優解。
10、機組狀態數量
運用圖撲軟件的多樣化圖表形式，顯示正常發電、帶病發電、待機、自身限功率、計劃停機、通訊中斷的風力發電機數量，方便實時獲取全場風機的運行狀態。
短期來看，政策是我國儲能裝機發展的主要驅動力，而系統經濟性的提升才能打開中長期規模化發展的空間。因而，隨著市場機制的逐步改善。儲能系統經濟性的拐點也在“漸行漸遠”。
新能源長期穩定提供電力保障的能力較差，且受氣象數據滾動更新影響，新能源功率預測仍然與實際結果存在偏差。新能源大規模接入使既有常規電源和抽蓄調節能力消耗殆盡，“源隨荷動”的平衡模式難以為繼，系統平衡調節能力亟待提升，需加快構建“源網荷儲”互動的新型電力系統。