工業數據有哪些特點介紹如下：
壹是多源性獲取，數據分散、非結構化數據比例大
工業大數據來源廣泛且分散，有來源於產品制造現場工控網監控數據，有來源於互聯網的客戶、供應商數據，有來源於企業內網的經營管理數據。海量異構多源多類數據難以有效集成，語義描述困難，不能實現面向系統生命周期管理的數據協同管理。
二是數據關聯性強，有關聯也要有因果
工業大數據的產生和應用都圍繞產品全生命周期、企業主價值鏈等，數據間關聯性強且分析準確性要求高。不但要利用大數據給出決策也要用大數據給出決策依據。工業大數據預測精度低，準確性和可靠性不高，無法滿足安全性要求。
三是持續采集、具有鮮明的動態時空特性
工業大數據來源於工控網絡和傳感設備，具有實時性強、連續性、穩定性要求高等特點，需要采用可靠的數據采集、存儲、管理的工具進行管理，另外涉及國計民生領域還要求整個平臺安全可控。工業大數據分析的實時性要求高，動態控制困難，量化難度大。
四是與具體工業領域緊密相關
工業大數據產生依賴於CPS網絡和智能產品，但目前面向信息物理融合系統的分析方法單壹，無法實現閉環、多層次、多階段、自比較等的綜合分析;面向智能設備和智能產品的故障檢測能力不足，健康預測管理水平低，無法實現面向產品可靠性的深層次分析。