1.Excel
Excel的圖形化功能並不強大，但Excel是分析數據的理想工具，上圖是Excel生成的熱力地圖
作為壹個入門級工具，Excel是快速分析數據的理想工具，也能創建供內部使用的數據圖，但是Excel在顏色、線條和樣式上可選擇的範圍有限，這也意味著用Excel很難制作出能符合專業出版物和網站需要的數據圖。但是作為壹個高效的內部溝通工具，Excel應當是妳百寶箱中必備的工具之壹。
2.CSV/JSON
CSV(逗號分隔值)和JSON(JavaScript對象註釋)雖然並不是真正的可視化工具，但卻是常見的數據格式。妳必須理解他們的結構，並懂得如何從這些文件中導入或者導出數據。以下將要介紹的所有數據可視化工具都支持CSV、JSON中至少壹種格式。
第二部分：在線數據可視化工具
3.Google Chart API
Google Chart API工具集中取消了靜態圖片功能，目前只提供動態圖表工具。能夠在所有支持SVGCanvas和VML的瀏覽器中使用，但是Google Chart的壹個大問題是：圖表在客戶端生成，這意味著那些不支持JavaScript的設備將無法使用，此外也無法離線使用或者將結果另存其他格式，之前的靜態圖片就不存在這個問題。盡管存在上述問題，不可否認的是Google Chart API的功能異常豐富，如果沒有特別的定制化需要，或者對Google視覺風格的抵觸，那麽妳大可以從Google Chart開始。
4.Flot
Flot 是壹個優秀的線框圖表庫，支持所有支持canvas的瀏覽器(目前主流的瀏覽器如火狐、IE、Chrome等都支持)。
5.Rapha?l
Rapha?l 是創建圖表和圖形的JavaScript庫，與其他庫最大的不同是輸出格式僅限SVG和VML。SVG是矢量格式，在任何分辨率下的顯示效果都很好。
關於數據可視化工具主要有哪些，該如何下手的內容，青藤小編就和您分享到這裏了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。