壹、統計學。二、編程能力。三、數據庫。四、數據倉庫。五、數據分析方法。六、數據分析工具。
想要成為數據分析師應該重點學習以下兩點：
1.python、SQL、R語言
這些都是最基礎的工具，python都是最好的數據入門語言，而R語言傾向於統計分析、繪圖等，SQL是數據庫。既然是數據分析，平時更多的時間就是與數據分析打交道，數據采集、數據清洗、數據可視化等壹系列數據分析工作都需要上面的工具來完成。
2.業務能力
數據分析師存在的意義就是通過數據分析來幫助企業實現業務增長，所以業務能力也是必須。企業的產品、用戶、所處的市場環境以及企業的員工等都是必須要掌握的內容，通過這些內容建立幫助企業建立具體的業務指標、輔助企業進行運營決策等。
當然這些都是數據分析師最基本也是各位想轉行的小夥伴需要重點學習的內容，以後想要有更好的發展，還需要學習更多的技能，例如企業管理，人工智能等。
關於數據分析師的學習可以到CDA數據分析認證中心看看。全球CDA持證者秉承著先進商業數據分析的新理念，遵循著《CDA職業道德和行為準則》新規範，發揮著自身數據專業能力，推動科技創新進步，助力經濟持續發展。