TOPSIS法可用於醫療機構整體評價或各項工作效益或質量的分析比較,如評價公***場所衛生監督質量、醫院工作質量、計劃免疫工作、餐廳環境、塵肺危害程度等。該法的優點: ①方法簡單、結構合理、排序明確、應用靈活; ②充分利用原始數據信息,排序結果能定量反映不同評價對象的優劣程度,直觀、可靠; ③對數據無嚴格要求(對數據分布類型、樣本含量、指標多少無嚴格的限制,既適用於小樣本資料,也適用於多單元評價和多指標的大系統,對連續性、動態性資料均適用) ,可直接用原始數據計算,在計算過程中沒有減少變量個數; ④能消除不同量綱帶來的影響,因而可同時引入不同量綱的評價指標進行綜合評價。缺點: ①Ci 只能反映各評價對象內部的相對接近度,並不能反映與理想的最優方案的相對接近程度; ②靈敏度不高
秩和比法的特點: ①計算簡單,對資料無特殊要求,易推廣應用; ②參與計算的是秩次,可消除異常值的幹擾,可解決指標值為零時在統計處理中的困惑; ③RSR值無量綱,綜合能力強,可代替壹些專用綜合指數,可容納壹些專用統計量的信息(如n、s、CV ) ,壹些百分位數或流行病學指標(如OR, RR,PAR等) ; ④該法集參數統計與非參數統計於壹身,極具柔韌性,可與其他許多數理統計方法、數量方法相互溝通、移植、嫁接,如RSR可鑲在運籌學、灰色系統與模糊數學之中。不足之處: ①由於指標值采用秩代換,會喪失壹些信息,且要求m ×n矩陣中各元素不能缺少。②最終的RSR值,只能反映綜合秩次的差距,不能反映順位間差異程度大小