隨著互聯網的不斷發展，數據化分析成為了企業進行用戶精準營銷的主要方法。今天，我們就壹起來了解壹下，在大數據互聯網環境下的可視化數據營銷都是如何帶動行業發展的。
從二十壹世紀初至今的十多年時間是中國互聯網的鼎盛時期，在這期間，互聯網流量為大數據產業提供了入口和資源，促進了中國大數據產業的崛起。
在大數據的生態產業鏈中，我們常說的數據可視化在商用領域與BI重疊，即BI的數據呈現階段需要可視化，它主要用於取代企業內部過去的Excel+PPT的數據展現形式。
目前國內做可視化的企業有很多，但技術側重點不同，如百度的Echarts是壹個開源的可視化工具，技術重在前端，可直接為開發者使用，但不提供專業的服務，而阿裏數加DataV、數字冰雹和DataHunter等都是做數據可視化大屏的，能提供專業的商業產品和服務。
根據DT大數據產業創新研究院(DTiii)發布的《2017版中國大數據產業地圖》顯示，2017年中國的大數據企業超過1500家，在細分領域中，提供可視化服務或BI的企業超過50家，大多數都是中小創業型企業，營業收入大多數在幾百萬以內。
在數據可視化企業DataHunterA輪融資發布會上，DT大數據產業創新研究院院長陳新河表示中國的大數據投資的鼎盛時期在2014~2023年，那時候出現了大量的創業企業，但很多大數據的企業因為沒有業績而破產，近兩年，大數據在資本市場上遇冷，投資方主要看產品的潛力，看它是能解決壹個辦公室還是壹個企業的問題。對此，銀泰資本的LouisLu表示，投資方在大數據方面更多的是考慮大數據產品在終端方面的實踐能力、叠代速度與執行力。DataHunterCTO馬珂認為未來的數據可視化應該重視易用性，這樣產品的使用門檻就會降低，如果能像Excel壹樣人手壹份，就能將市場潛力充分發揮出來，那麽，數據可視化的價值將不可限量。
不管是從《中國制造2050》還是現代企業信息化發展與數據化管理來看，數據可視化的前景都不容小覷，未來的數據可視化將主要在BI領域發力，具體到金融、零售、餐飲等行業，南邵電腦培訓認為，企業若想將其數據可視化的應用成為熱點，先要將信息化的基礎設施搭建好，然後再從技術和叠代速度上發力。