為調查A、B、C三種治療措施對患者谷丙轉氨酶（ALT）的影響，某科室將45名患者隨機分為三組，每組15人，分別采取A、B、C三種治療措施。治療後ALT水平（U/L）如下。試問應用三種治療措施後，患者的ALT水平是否有差異？
? 表1. 三組患者治療後的ALT水平（U/L）
二、對數據結構的分析
整個數據資料涉及3組患者，每組15人，測量指標為血常規報告的ALT水平，因此屬於多組設計的定量資料。
要想知道不同治療措施對ALT水平的影響是否相同，則要比較3組的總體均數之間的差異是否具有統計學意義。若各組觀察值滿足獨立性，服從正態分布或近似正態分布，並且各組之間的方差齊，可選用單因素方差分析。
三、SPSS分析方法
1. 數據錄入SPSS（1=A組，2=B組，3=C組）
2. 選擇Analyze→General Linear Model→Univariate （假設三組數據服從正態分布）
3. 選項設置
1）主對話框設置：將分析變量（ALT）送入Dependent Variable 框中→將分組變量（Group）送入Fixed Factor(s) 框中。
2） Options設置：點擊Options按鈕，勾選Descriptive statistics（顯示統計描述）和Homogeneity tests（方差齊性檢驗）→Continue→OK。
四、結果解讀
Descriptive Statistics表格給出了三組和總體ALT水平的部分統計信息，包括組別（Group）、均數（Mean）、標準差（Std. Deviation）和例數（N）。
Levene’s Test of Equality of Error Variances表格給出了方差齊性檢驗的結果。F值=0.791，P（Sig.）=0.460，說明三組數據方差齊，滿足方差分析的適用條件。
Tests of Between-Subjects Effects表格給出了方差分析的結果。其中，Corrected Total壹行表示總變異，Group壹行表示組間變異，Error壹行表示組內變異，Type Ⅲ Sum of Squares表示離均差平方和，Mean Square表示均方。方差分析的結果主要看Group壹行，F值=68.810，P（Sig.）<0.001。
五、撰寫結論
A組患者ALT水平為（13.28 ± 4.39）U/L，B組患者ALT水平為（28.44 ± 3.65）U/L，C組患者ALT水平為（12.15 ± 4.64）U/L。A、B、C三種治療措施對患者ALT水平的影響差異具有統計學意義（F=68.810，P<0.001）。