數學建模的方法如下：
1、類比法
類比法建模壹般在具體分析該實際問題的各個因素的基礎上，通過聯想、歸納對各因素進行分析，並且與已知模型比較，把未知關系化為已知關系。
在不同的對象或完全不相關的對象中找出同樣的或相似的關系，用已知模型的某些結論類比得到解決該“類似”問題的數學方法，最終建立起解決問題的模型。
2、量綱分析法
量綱分析法常用於定性地研究某些關系和性質，利用量綱齊次原則尋求物理量之間的關系，在數學建模過程中常常進行無量綱化。無量綱化是根據量綱分析思想，恰當地選擇特征尺度，將有量綱量化為無量綱量，從而達到減少參數、簡化模型的效果。
3、圖論法
圖論方法是數學建模中壹種獨特的方法，圖論建模是指對壹些抽象事物進行抽象、化簡並用圖來描述事物特征及內在聯系的過程，也是數學建模的壹個必備工具。
圖論是研究由線連成的點集的理論，壹個圖中的結點表示對象，兩點之間的連線表示兩對象之間具有某種特定關系（先後關系、勝負關系、傳遞關系和連接關系等）。
4、差分法
差分法的數學思想是通過taylor級數展開等方法，把控制方程中的導數，用網格節點上的函數值的差商代替進行離散。
從而建立以網格節點上的值為未知數的方程組，將微分問題轉化為代數問題，是建立離散動態系統數學模型的有效方法。差分法的解題步驟為：建立微分方程，構造差分格式，求解差分方程;精度分析和檢驗。
5、變分法（使用較少）
變分法用於處理函數的函數的數學領域，即泛函問題，和處理數的函數的普通微積分相對。泛函可以通過未知函數的積分和它的導數來構造，最終尋求的是極值函數。變分問題的求解方法通常有兩種：古典變分法和最優控制論。