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簡述估測森林葉面積指數有哪幾種方法

葉面積指數(Leaf Area Index, LAI)是表征植被冠層結構重要變量之壹,是許多生態系統、作物生長和森林生產力模型壹個非常重要的輸入參數。本文采用三種不同方法即經驗公式法、光學儀器法和遙感法估測森林葉面積指數。基於森林實地測量數據和高光譜遙感數據,從單株樹、樣地和區域三個尺度運用不同方法估測LAI,並討論分析它們之間的區別及估算過程中存在的問題。

本文以浙江省衢州市古田山自然保護區和浙江農林大學植物園為研究區,采用Hemiview冠層分析儀測量有效LAI、經驗公式法測量單面LAI和PROSAIL模型反演有效LAI,研究的內容主要有:1)不同研究區單株樹有效LAI與單面LAI的比較分析;2)研究區內植株LAI與胸徑(或地徑)、冠幅和樹高的定量關系;3)古田山樣地有效LAI與單面LAI的比較與分析;4)不同林分類型對有效LAI與單面LAI的影響;5)分析Hyperion提取的DD、DVI550、DVI670、GNDVI、MCARI、MCARI、mDN705、MSR、MSR705、NDI、NDVI、PSNDa、PSNDb、PVR、RVI680、RVI750、RVI800、SAVI、SIPI、TVI和VOGa20種植被指數與有效LAI與單面LAI的相關性,選取最優植被指數建立LAI反演模型;6)采用PROSAIL模型建立查找表來反演LAI。

結果表明:1)不論是單株樹還是樣地觀測估算得到的有效LAI值均小於單面LAI值,且二者呈很好的倍數關系;但這個倍數會隨觀測對象的不同而不同,本次實驗數據顯示單株時倍數最大,其次是樣地,且古田山單面LAI與有效LAI的倍數高於植物園內。2)不同樹種LAI與胸徑、冠幅和樹高的相關性不同,因此利用樹木結構參數估測LAI時盡量胸徑、冠幅和樹高均利用;3)林分結構與類型不同也會影響有效LAI與單面LAI的倍數,在估測LAI時若考慮林分年齡、空間結構等因素將會提高精度;4)本次實驗結果顯示PSNDa植被指數與有效LAI的相關性高於其他植被指數,而RVI680植被指數與單面LAI相關性最高;5)由PROSAIL模型估算的有效LAI值與光學儀器法觀測的有效LAI值較壹致,但遠小於單面LAI。

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