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第壹個戰勝圍棋世界冠軍的人工智能叫

第壹個戰勝圍棋世界冠軍的人工智能叫AlphaGo,AlphaGo由谷歌(Google)旗下DeepMind公司戴密斯·哈薩比斯領銜的團隊開發。其主要工作原理是“深度學習”。

2017年5月,在中國烏鎮圍棋峰會上,它與排名世界第壹的世界圍棋冠軍柯潔對戰,以3比0的總比分獲勝。圍棋界公認阿爾法圍棋的棋力已經超過人類職業圍棋頂尖水平。

擴展資料:

計算機對應復雜度的方法就是“深度學習”,這是壹種基於人工神經網絡的人工智能方式。與“專家系統”為代表的,用大量“如果-就”規則定義的,自上而下的思路不同,人工神經網絡標誌著另外壹種自下而上的思路。

它的基本特點是,試圖模仿大腦的神經元之間傳遞,處理信息的模式。在簡單的規則制定之後,計算機就可以模仿大腦學習,當然,不知疲倦,速度也更快,這也是AlphaGo可以快速學習、進化的原因。

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