理論研究可分為以下兩類：
1、利用神經生理與認知科學研究人類思維以及智能機理。
2、利用神經基礎理論的研究成果，用數理方法探索功能更加完善、性能更加優越的神經網絡模型，深入研究網絡算法和性能，如：穩定性、收斂性、容錯性、魯棒性等；開發新的網絡數理理論，如：神經網絡動力學、非線性神經場等。
應用研究可分為以下兩類：
1、神經網絡的軟件模擬和硬件實現的研究。
2、神經網絡在各個領域中應用的研究。這些領域主要包括：
模式識別、信號處理、知識工程、專家系統、優化組合、機器人控制等。隨著神經網絡理論本身以及相關理論、相關技術的不斷發展，神經網絡的應用定將更加深入。
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