壹般先學pascal，再學c/c++和JAVA
我就是參加NOIP的，拿過壹等獎，妳可以聽聽我的意見
其實學好NOIP，不需要什麽書，只要壹個老師+壹個題庫（如tyvj）就沒問題了
要學好NOIP，個人覺得分三塊（把我下面講的東西全學透，要1-2年）
①語法：學好語法是基礎！學好了語法，才知道語言如何使用，這個不用我說吧
②數據結構（數據結構是脫離語言的，也就是說這些數據結構每個語言都好實現）：這是壹個很抽象的東西，有 線性表、棧、隊列、堆、數、圖、串、集合 等等。
分為4種：線性結構（壹對壹，如 棧、隊列）、樹形結構（壹對多，如 樹）、離型結構（沒有連接）、網狀結構（多對多，如 圖）
像棧就是壹種FILO表，只運行在壹頭進行輸入輸出操作，應用在 表達式求值、撤銷恢復操作上面
隊列是FIFO表，允許在壹頭進行插入操作，另壹頭錯刪除操作
樹 就復雜了 樹和二叉樹是兩種概念，具體的自己去看書吧
二叉樹有許多特殊形態，如滿二叉樹 完全二叉樹 哈夫曼樹 最優二叉樹（哈夫曼樹不等於最有二叉樹！這點有許多人弄錯。因為哈夫曼樹不壹定是二叉的）
二叉樹的三種遍歷方式壹定要會：前序遍歷（也稱先根遍歷）根左右， 中序遍歷（也稱中根遍歷）左根右， 後序遍歷（也稱後根遍歷）左右根
圖就更復雜了，分 連通與不連通 帶權與不帶權 有向與無向，所以就有了 （不）連通有（無）向（不）帶權圖這種說法 還有什麽強連通圖，弱連通圖的，自己看書吧！
③算法（算法是脫離語言的，也就是說這些算法每個語言都好寫）：
1.低級算法（立意上的，就像初等數學和高等數學）：窮搜、深度優先搜索（DFS）、廣度優先搜索（BFS，也稱寬度優先搜索），是三種不同的遍歷方式
2.高級算法:貪心，分支，動態規劃（DP）。其他兩個不介紹了，就介紹壹下動態規劃吧！
動態規劃：記憶化搜索，利用以前搜索留下的數據，加快解決多階段決策最優化問題的速度。要能動態規劃，問題必須滿足兩個條件（我背了好長時間才背出來）
①：最優化原理（也稱最優性原理）：無論過去的狀態或決策如何，對於當前的決策所形成的狀態而言，余下的諸決策必須構成最優策略。
②：無後效性：壹旦壹個狀態的決策確定，則此後過程的演變不再受此前各狀態及決策的影響，當前狀態時此前歷史的完整總結，此前歷史只能通過當前狀態去影響過程未來的演變。
學DP壹般從背包開始，背包壹***有8個：01背包、完全背包、多重背包、混合三種背包、二維費用背包、分組背包、有依賴的背包、泛化物品背包。
然後再學樹形動態規劃
還有排序算法：冒泡排序，選擇排序，插入排序，快速排序，堆排序，希爾排序，基數排序，序數排序，桶排序，鴿巢排序，二叉樹排序（應用二叉排序樹），雞尾酒排序（就是雙向冒泡，在壹次初賽的完善程序裏出現過）
還有數論算法（不展開介紹了）
圖論算法：
最短路（顧名思義，就是壹個點到另壹個點的最短路程）：迪傑斯特拉（Dijkstra）、弗洛伊德（Floyd）、SPFA（國人設計的，很不錯）等等 還會要解決SPFA的負權回路問題 這幾個算法都是解決單源最短路徑問題的，就是壹個點到所有點的最短路)
最小生成樹（應用在無向連通圖中，就是拿掉壹些邊，在保證圖連通的情況下，使得剩下的邊權值之和最小）：普利姆（Prim）、克魯斯卡爾（Kruskal）
關鍵路徑（在生產生活中應用很廣，註意關鍵路徑之前壹定要拓撲壹次！）、拓撲排序（可用於是否有環路的檢測）、網絡流等等
如果以上妳都會了，那麽恭喜妳，妳參加普及組和提高組的NOIP已經沒有問題了！
可以繼續學 雙向深搜、雙向廣搜、周界搜索、叠代加深搜索、叠代加寬搜索、A*廣度優先啟發搜索、A*叠代加深搜索 等高級的算法，去參加省賽甚至國家比賽。