最佳線性無偏估計量
1、英文名稱：best linear unbiased estimator；BLUE
2、定義：如果壹個參數的估計量具有線性(估計量是樣本觀察值的線性函數)、無偏(估計量的數學期望等於真值)和估計誤差方差最小等統計學性質，稱其為最佳線性無偏估計量。
3、應用學科：遺傳學（壹級學科），群體、數量遺傳學（二級學科）
擴展資料
在BLUE估計中只需要知道未知參數x和觀測矢量z的前二階統計量（均值、方差和協方差）。?
由於BLUE算法要求在線性觀測方程下，要求估計量在均方意義下誤差最小，所以又稱最小均方估計LMMS(Linear Minimum mean square error estimation)。
相關性質——
（1）線性，即這個估計量是隨機變量。
（2）無偏性，即這個估計量的均值或者期望值E（a）等於真實值a。
（3）具有有效估計值，即這個估計量在所有這樣的線性無偏估計量壹類中有最小方差。