對人或事物的未來有所等待和希望。
和現實永遠遙遠，就像每個人都想要外表美麗的做戀人，但卻忘記了自己有什麽可以吸引他的，所以想達到期望目標，壹定要聯系現實。
2、期望：Expectation，統計學名詞
給定X是在概率空間(Ω, P)中的壹個隨機變量，那麽它的期望為E(X)，定義是：E(X)=∫ΩXdp
並不是每壹個隨機變量都有期望的，因為有的時候這個積分不存在。如果兩個隨機變量的分布相同，則它們的期望也相同。
如果 X 是壹個離散的隨機變量，輸出值為 x1, x2, ...， 和輸出值相應的機率為p1, p2, ... （機率和為1）, 那麽期望E(X) 是壹個無限數列的和。
如果X的機率分布存在壹個相應的概率密度函數 f(x)，那幺 X 的期望可以計算為：
這種算法是針對於連續的隨機變量的，與離散隨機變量的期望的算法同出壹轍，由於輸出值是連續的，所以把求和改成了積分。
特性
期望E是壹個線形函數
X 和 Y 為在同壹機率空間的兩個隨機變量，a 和 b 為任意實數。
壹般的說，壹個隨機變量的函數的期望並不等於這個隨機變量的期望的函數。
在壹般情況下，兩個隨機變量的積的期望不等於這兩個隨機變量的期望的積。特殊情況是當這兩個隨機變量是相互獨立的時候（也就是說壹個隨機變量的輸出不會影響另壹個隨機變量的輸出）。