這本書多是以銷售案例進行解析，簡單易懂通過具體數據分析，讓自己的觀點更有說服力。數據不僅能把自己的行動方案進行量化，而且在進展中出現的問題及解決方法都能壹壹進行準確的量化。其中75%的認同感也很關鍵，在日常中也很常見。也許在遇到壹個未知的問題都心存疑惑，但是，如果有人告訴妳：妳的想法是對的應該那麽做，而且非常是有道理的，那麽妳將從半信半疑和猶豫不決中的得到認可。從而，就是本書作者深澤真太郎所說的：人們采取行動或不采取行動的動機都是認同感。
數據分析的意義在於說明問題和解決問題。首先是匯總大量的數據，告訴妳當前的問題是什麽狀況。也許陰天不會帶傘但是天氣預報降水率會達到65%，也許在氣溫非常高的情況下冰激淩會熱賣等等，但是這些數據說明只是為了75%的認同感而存在的，只有讓別人認同妳的觀點才能進行下壹步的解決問題。其次是找出這些數據的內在聯系，這個某壹現狀為什麽會發生，並告訴妳將來會發生什麽。通過數據的匯集得到大量信息，數據的異常中必然有其特殊的信息從而發現問題加以解決。在列舉數據分析時要有理有據的用數字給出可以落實的方案。我認為在用數字列舉要比其他材料更直觀更簡潔明了，當然用數據列舉更像是畫龍點睛之筆，也需要在溝通時根據對方特點具體分析，使數字更容易被對方所理解。
《用數據說話決策、說服、表達中的數字力》中，我認為數據分析在工作中的作用就是改進優化業務能力，並幫助業務發現新的機會，創造出新的商業價值模式，以及發現企業自身存在的問題和預測企業的未來。這本書不僅在對管理者們的指引也適用任何形式工作的人們。書中列舉了大量成功的銷售案例，並使用了數字繪制圖表來改正想法引導工作者朝著正確方向進行，用數字計算結果有理有據的說服別人。以上的學習旨在讓大家能夠理解到，收集數據時數字是主角，但是解決問題時行動才是真正的主角，只有行動起來才能實現數據真正的意義。