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軟件性能指標有哪些

問題壹:衡量壹個軟件系統性能的常見指標有哪些 我參考了下博雲軟件的觀點得出以下幾點技術性能指標:1、系統平均無故障時間,2、系統聯機響應時間、處理速度和吞吐量,3、系統操作是的靈活性和方便性,4、系統加工數據的準確性,5、系統的可擴充性,6、系統的可維護性。

問題二:軟件測試常見性能指標有哪些,並簡述其定義 1、響應時間

響應時間指的是“系統響應時間”,定義為應用系統從發出請求開始到客戶端接收到響應所消耗的時間。把它作為用戶視角的軟件性能的主要體現。它包括網絡上的傳輸時間,web服務器上處理時間,APP服務器上處理時間,DB服務器上處理時間,但不包括瀏覽器上的內容顯示時間,即“呈現時間”,這是因為呈現時間在很大程度上取決於客戶端的表現。

2、最大並發用戶數

有兩種理解方式,壹種是從業務的角度來模擬真實的用戶訪問,體現的是業務並發用戶數,指在同壹時間段內訪問系統的用戶數量。另壹種是從服務器端承受的壓力來考慮,這裏的“並發用戶數”指的是同時向服務器端發出請求的客戶數,該概念壹般結合並發測試(Concurrency Testing)使用,體現的是服務端承受的最大並發訪問數。

3、吞吐量

吞吐量是指“單位時間內系統處理的客戶請求的數量”,直接體現軟件系統的性能承載能力。壹般來說,吞吐量用請求數/秒或是頁面數/秒來衡量,從業務的角度,吞吐量也可以用訪問人數/天或是處理的業務數/小時等單位來衡量。當然,從網絡的角度來說,也可以用字節數/天來考察網絡流量。對於交互式應用來說,吞吐量指標反映的是服務器承受的壓力。

4、性能計數器

性能計數器(Counter)是描述服務器或操作系統性能的壹些數據指標。例如,對Windows 系統來說,使用內存數(Memory In Usage),進程時間(Total Process Time)等都是常見的計數器。

5、思考時間

思考時間(Think Time),也被稱為“休眠時間”,從業務的角度來說,這個時間指的是用戶在進行操作時,每個請求之間的間隔時間。從自動化測試實現的角度來說,要真實地模擬用戶操作,就必須在測試腳本中讓各個操作之間等待壹段時間,體現在腳本中,具體而言,就是在操作之間放置壹個Think 的函數,使得腳本在執行兩個操作之間等待壹段時間。

6、TPS

TPS:Transaction per second,每秒鐘系統能夠處理的交易或者事務的數量。它是衡量系統處理能力的重要指標。

7、HPS

點擊率:HPS,每秒鐘用戶向WEB服務器提交的HTTP請求數。這個指標是WEB應用特有的壹個指標,WEB應用是請求―響應模式,用戶發出壹次申請,服務器就要處理壹次,所以點擊是WEB應用能夠處理的交易的最小單位。

問題三:軟件技術指標有哪些? VOL 量能指標 MACD 指數平滑異同移動平均線 KDJ 隨機指標 RSI 相對強弱指標

問題四:軟件性能測試監控的關鍵指標有哪些 性能測試對於Windows的系統資源,壹般監控CPU,內存,磁盤。

問題五:常見的服務器性能指標有哪些及簡要介紹 當前業界常見的服務器性能指標有:

TPC-C

TPC-E

TPC-H

SPECjbb2005

SPECjEnterprise2010

SPECint2006 及 SPECint_rate_2006

SPECfp2006 及 SPECfp_rate_2006

SAP SD 2-Tier

LINPACK

RPE2

壹、TPC (Transaction Processing Performance Council) 即聯機交易處理性能協會, 成立於1988年的非盈利組織,各主要軟硬件供應商均參與,成立目標: 為業界提供可信的數據庫及交易處理基準測試結果,當前發 布主要基準測試為:

TPC-C : 數據庫在線查詢(OLTP)交易性能

TPC-E : 數據庫在線查詢(OLTP)交易性能

TPC-H : 商業智能 / 數據倉庫 / 在線分析(OLAP)交易性能

1.TPC-C測試內容:數據庫事務處理測試, 模擬壹個批發商的訂單管理系統。實際衡量服務器及數據庫軟件處理在線查詢交易處理(OLTP)的性能表現. 正規 TPC-C 測試結果發布必須提供 tpmC值, 即每分鐘完成多少筆 TPC-C 數據庫交易 (TPC-C Transaction Per Minute), 同時要提供性價比$/tpmC。如果把 TPC-C 測試結果寫成為 tpm, TPM, TPMC, TPCC 均不屬正規。

2.TPC-E測試內容:數據庫事務處理測試,模擬壹個證券交易系統。與TPC-C壹樣,實際衡量服務器及數據庫軟件處理在線查詢交易處理(OLTP)的性能表現。正規TPC-E測試結果必須提供tpsE值,即每秒鐘完成多少筆TPC-E數據庫交易(transaction per second),同時提供$/tpsE。測試結果寫成其他形式均不屬正規。

對比:TPC-E測試較TPC-C測試,在測試模型搭建上增加了應用服務器層,同時增加了數據庫結構的復雜性,測試成本相對降低。截止目前,TPC-E的測試結果僅公布有50種左右,且測試環境均為PC服務器和windows操作系統,並無power服務器的測試結果。除此之外,TPC官方組織並未聲明TPC-E取代TPC-C,所以,說TPC-E取代TPC-C並沒有根據。

問題六:軟件技術指標有哪些? 請問軟件技術指標有哪些呢?各位大蝦能否琺合工作實際描述壹下?小弟在書本上看到的都是些概念性的說法。謝謝!

問題七:手機性能指標 手機性能指的是什麽 目前主流手機配件都際幾公司所定比性智能手機性能重要指標電腦依CPU頻率、核數、RAM(運行內存)、ROM(手機存儲)速度、GPU(顯卡)性能、主屏幕像素、像素密度、攝像像素、軟件情況目前業內測試軟件測試手機性能關鍵指標

問題八:軟件性能測試 指標tps有哪些要求 tps壹般要按二八原則滿足每天交易量,

舉例:被測系統壹天工作窗口是8小時,處理了10萬筆交易

tps>(100000×80%)/(8×3600×20%)=13.89

問題九:以下指標中哪個是衡量軟件性能的指標 壹臺計算機功能的強弱或性能的好壞,不是由某項指標來決定的,而是由它的系統結構、指令系統、硬件組成、軟件配置等多方面的因素綜合決定的。但對於大多數普通用戶來說,可以從以下幾個指標來大體評價計算機的性能。 1、CPU的運算速度。運算速度是衡量計算機性能的壹項重要指標。通常所說的計算機運算速度(平均運算速度),是指每秒鐘所能執行的指令條數,壹般用“百萬條指令/秒”(mips,Million Instruction Per Second)來描述。同壹臺計算機,執行不同的運算所需時間可能不同,因而對運算速度的描述常采用不同的方法。常用的有CPU時鐘頻率(主頻)、每秒平均執行指令數(ips)等。微型計算機壹般采用主頻來描述運算速度,通常顯示為X.X GHz。壹般說來,主頻越高,運算速度就越快。 2、字長。壹般說來,計算機在同壹時間內處理的壹組二進制數稱為壹個計算機的“字”,而這組二進制數的位數就是“字長”。在其他指標相同時,字長越大計算機處理數據的速度就越快。現在的大多裝人都裝64位的了。 3、內存的容量。內存儲器,也簡稱主存,是CPU可以直接訪問的物理存儲器,需要執行的程序與需要處理的數據就是存放在主存中的。內存儲器容量的大小反映了計算機即時存儲信息的能力。隨著操作系統的升級,應用軟件的不斷豐富及其功能的不斷擴展,人們對計算機內存容量的需求也不斷提高。目前,常見的內存容量都在1GB以上了。內存容量越大,系統功能就越強大,能處理的數據量就越龐大。 4、外存儲器的容量。外存儲器容量通常是指硬盤容量(包括內置硬盤和移動硬盤)。外存儲器容量越大,可存儲的信息就越多,可安裝的應用軟件就越豐富。目前,硬盤容量壹般為300 G至1TB,以後存儲容量還會更大。 以上只是壹些主要性能指標。除了上述這些主要性能指標外,計算機還有其他壹些指標,例如,所配置外圍設備的性能指標以及所配置系統軟件的情況等等。另外,各項指標之間也不是彼此孤立的,在實際應用時,應該把它們綜合起來考慮,而且還要遵循“性能價格比”的原則。

問題十:app開發,比較看重的性能指標有哪些 博客 app最重要的指標有九個,最重要9個的KPI指標,它們可以評估移動App應用軟件是否成功。

1.用途

用戶評價壹款App應用時,會首先是從它的用途入手,而真正成功的App應用能夠解決用戶所面臨的問題。除了單純的使用外,還必須了解用戶的年齡段,應用的使用頻率、時間、方式等。特別的,對受眾群體進行特征分析,可以估測不同受眾群體使用情況,預測模型轉換。了解這些問題後,可以對App應用有更深刻的見解,並且有的放矢進行資源分配,從而獲得更大的利潤。

2. 產品終生價值

對任何壹款App應用而言,經得住檢驗並且可靠耐用,就是對產品終生價值(LTV)最重要的評價標準。簡言之,LTV是移動用戶相對於非移動用戶的價值。如果移動用戶比非移動用戶更忠誠、使用頻率更高,那麽這個移動策略就是切實可行的。根據不同的用途來評斷“價值”,這樣就可以在了解應用對不同用戶的價值後,就可以明確哪些功能對用戶是重要的,哪些是有待提高的。

3.保留率

壹款應用軟件不會壹直都是最熱門的,因此要延長使用壽命就必須重視保留率,特別是在第1、7、30天的保留率。如今,保留率以及成為應用軟件的最大的挑戰,調查顯示,有65%的人會在安裝3個月後停止使用。而且早期的保留率預測也能顯示市場生產力。另外,應用軟件排名也越來越關註保留率。對用戶來說保留率是更好的指標,但是只有做的很出色才會有更高的保留率。

4.活躍用戶

每個人都可以下載應用軟件,但是要想讓用戶定期使用並不那麽容易。月度活躍用戶(MAU)、日活躍用戶(DAU)

都是評估用戶活躍度的關鍵指標。如果用戶喜歡壹款App,它們就會經常使用,甚至能到依賴的程度。只有了解這類人群的特質以及他們是如何使用的,才會創造出更受歡迎的App應用,並且把更多的客戶轉化為活躍客戶。

5.使用時間

只打開應用軟件與切實使用應用軟件是有很大區別的,就像網頁訪問量與網頁瀏覽時間相比壹樣。增加使用時間對App應用而言是非常重要的。要想使App應用更加具有用戶粘性,就要讓它更具吸引力,這樣才會有更長的使用時間。想要開發APP可以找漢恩雲推。

6.平均用戶收益

如果App應用有固定的用戶群那是很好的,但可能會創造壹款應用軟件能以其他方式獲取收益。著眼大局要從平均用戶收益(ARPU) 入手。“收益”來自於

App應用價格、應用內置廣告等等,但是當 決定使用平均用戶收益這個指標,那麽請註意,要把 的App應用放在多個渠道平臺上。

GPShopper市場營銷部高級經理Andrea Cohen表示,如果

只是簡單的看看用戶在App應用裏買了些什麽,並忽略他們總體花費的增長,這絕對是壹個錯誤。根據她曾在The North

Face和bebe這兩個品牌公司的經驗,每年用戶使用App消費比在線用戶多15%,甚至能占到總體收益的25%。

7.App加載/登陸時間

的App應用需要六秒才能登陸?明確的告訴 ,不會有人願意花時間用這款App應用的。時間可以說是App應用的本質,

有責任為用戶提供更高效的應用加載時間。用戶應用加載App應用,登陸新頁面,在應用裏進行購買交易,所有處理都應該是無縫完成。如果

讓用戶思索為什麽這款App應用的加載時間這麽長,他們可能已經用上了 競爭對手的App了。

8.用戶獲取

獲取新用戶有壹個辦法,那就是研究壹下現有用戶是如何找到

開發的App應用的,是通過搜索,付費廣告,內置推薦,還是通過口碑相傳。人們會因為不同的原因尋找不同的App應用,......>>

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