數字化時代，銀行業務的快速發展，計算機的系統數量和部署規模均呈快速增長態勢，且加上應用系統的微服務化，系統間的關聯更為復雜，也相應提升了對運維系統的要求與難度。雖然銀行內建立了較為全面的監控體系，但是面對千百萬的告警風暴時，故障定位解決問題十分困難，特別不利於系統安全、持續、穩定運行。
數字化轉型中，以用戶為中心是驅動金融行業的核心基礎。所以，對於像銀行、證券公司這樣擁有海量運維數據的金融行業來說，智能運維勢在必行。采用先進的運維手段（智能運維）則是企業不斷前行的源源動力。
說壹個我們正在服務的客戶案例吧，客戶是壹家商業銀行。
這家商業銀行通過擎創科技提供的夏洛克AIOps解決方案，建設了壹套智能運維數據分析系統，集中收集和分析十多個系統的運維數據，包括應用系統日誌、告警、性能指標、交易指標和網絡性能指標等，並通過機器學習算法實現指標異常檢測、關聯分析和告警收斂，以此加快問題定位效率，保障系統運行。為了有效提高對異常情況的監測和未來趨勢預測，提前發現系統隱患，該商業銀行通過擎創夏洛克AI實驗室，訓練並生成了基於業務場景的多類算法，實現系統的單指標異常檢測，極大降低系統故障發生的概率。
與此同時，該商業銀行還用了擎創夏洛克指標解析中心和告警辨析中心，通過此實現多維指標關聯分析，幫助快速發現和定位系統問題，提升排障效率；實現告警收斂，降低告警風暴，加快定位時間。目前告警壓縮率達到了80%以上，運維人員的告警處理效率明顯提高。實現了IT系統運維的智能化，為業務健康運轉提高強力保障。
其實，擎創科技此前便服務過眾多銀行類客戶，如中國銀聯、交通銀行、浦發銀行和寧波銀行等，幫助其構建了智能化的運維平臺，提升了客戶運維效率，且目前很多項目都進入到二期、三期建設階段。