SRC-sparse representation-based classifier .基於稀疏表達的分類。
稀疏編碼的概念來自於神經生物學。生物學家提出，哺乳類動物在長期的進化中，生成了能夠快速，準確，低代價地表示自然圖像的視覺神經方面的能力。
我們每看到的壹副畫面都是上億像素的，我們的大腦很難像電腦那樣直接存儲。研究表明，我們每壹副圖像都提取出很少的信息用於存儲。我們把它叫做稀疏編碼，即Sparse Coding.
用法：
在HTML語言中，網頁中插入圖片所用標簽<img>, <img>的src屬性用來指定圖片位置。
如<img src=“ming.bmp”>便是插入名為ming.bmp的圖象. 此時SRC是source的簡寫，意思是“源”即image的源文件為ming.bmp；
網頁中插入腳本所用標簽<script>,<script>的src屬性用來指定腳本文件的位置。
如<script src="1.js"></script>,意思如上；
在匯編中SRC表示源操作數，source code.
在linux或unix系統的安裝包中src為源代碼的目錄，例如snort的源碼安裝中src目錄下為snort的源代碼。