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Matlab運動模糊源代碼

clc全部清除;

%閱讀原始圖像%

長格式

模糊=imread('fig525(b)。BMP’);

支線劇情(1,2,1);imshow(模糊);標題(“原圖”);

%自行設計的維納濾波函數%

k = 0.0025

[m,n]=大小(模糊);

頻譜=零點(m,n);

h =零(m,n);

對於u=1:m

對於v=1:n

h(u,v)=exp(-k*((u-m/2)^2+(v-n/2)^2)^(5/6));

spectrum(u,v)=h(u,v)^2;

結束

結束

f=double(模糊);

f 1 = FFT shift(FFT 2(f));

HW=H./(頻譜+0.001);

restore1=HW。* f 1;

restored = real(IFFT 2(IFFT shift(restore 1)));

支線劇情(1,2,2);imshow(已還原,[]);題目(‘自帶函數的維納濾波’);

%調用matlab%提供的維納濾波函數

圖;

HW 1 = real(IFFT 2(IFFT shift(H)));%進入空域。

結果1=deconvwnr(模糊,hw1,0.001);

result 2 = IFFT shift(result 1);%然後轉到圖像進行1,3象限交換,2和4象限交換。

支線劇情(1,2,1);imshow(結果2,[]);Title('調用維納濾波函數');

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