1.sparkSQL去掉的na操作：sparkSQL去掉的na方法，返回的是壹個DataFrameFuctions對象，此類主要是對DataFrame中值為null的行的操作，只提供三個方法，drop()刪除行，fill()填充行，replace()代替行的操作。
2.使用sparkSQL去掉na的目的，就是為了解決用寫sql不能解決的或者解決起來比較困難的問題，在平時的開發過程中，我們不能為了高逼格什麽樣的sql問題都是用sparkSQL，這樣不是最高效的。
3.使用sparkSQL，主要是利用了寫代碼處理數據邏輯的靈活性，但是我們也不能完全的只使用sparkSQL提供的sql方法，這樣同樣是走向了另外壹個極端，有上面的討論可知，在使用join操作時，如果使用sparkSQL的join操作，有很多的弊端。
4.為了能結合sql語句的優越性，我們可以先把要進行鏈接的DataFrame對象，註冊成內部的壹個中間表，然後在通過寫sql語句，用SQLContext提供的sql()方法來執行我們寫的sql，這樣處理起來更加的合理而且高效。