是指樣本推算總體時，CI有95%的可能性包括總體。大樣本量時，通常以possion分布為原理進行計算。
ci可用來估計總體參數。
ci的範圍愈窄，用樣本指標估計總體參數的可靠性就愈好。
進行假設檢驗,95%的ci與а=0.05的假設檢驗等價。
當效應值是比值時，若95%的ci包含了1，等價於p0.05，無統計學意義。
當效應值是差值是，若95%的ci包含了0，等價於等價於p0.05。
擴展資料：
舉例來說，如果在壹次大選中某人的支持率為55%，而置信水平0.95以上的置信區間是（50%,60%），那麽他的真實支持率有百分之九十五的機率落在百分之五十和百分之六十之間，因此他的真實支持率不足壹半的可能性小於百分之5。
如例子中壹樣，置信水平壹般用百分比表示，因此置信水平0.95上的置信空間也可以表達為：95%置信區間。置信區間的兩端被稱為置信極限。對壹個給定情形的估計來說，置信水平越高，所對應的置信區間就會越大。
百度百科-CI