Flink的流處理特性:支持高吞吐量、低延遲、高性能的流處理。用事件時間支持窗口操作。它支持狀態計算的精確壹次性語義、高度靈活的窗口操作，以及基於時間、計數、會話和數據的窗口操作。支持帶背壓功能的連續流模型，支持基於輕量級分布式快照的容錯運行時，支持批處理和流處理。Flink在JVM中實現了自己的內存管理。支持叠代計算，支持程序自動優化:避免特定情況下的洗牌、排序等代價高昂的操作，需要緩存中間結果。API支持數據流API是為數據流應用程序提供的。對於批處理應用，提供數據集API(支持Java/Scala)、庫支持機器學習(FlinkML)、圖分析(Gelly)、關系數據處理(table)、復雜事件處理(CEP)、yarn上的集成、flink HDFS、來自Kafka的輸入數據、Apache HBase、Hadoop程序、超光速粒子和ElasticSearch。支持兔子阿帕奇風暴支持S3支持XtreemFS支持
上一篇:魔方鏡像是怎麽轉換的下一篇:如何巧妙的把wordpress文章樣式發到主題壹模壹樣