有如下模型：
1、二項logistic回歸：
因變量為兩種結局的二分類變量，如中獎=1、未中獎=0；
自變量可以為分類變量，也可以為連續變量；陽性樣本量n要求是自變量個數至少10倍。
2、無序多分類logistic回歸：
因變量為無序的多分類變量，如獲取健康知識途徑（傳統大眾媒介=1，網絡=2，社區宣傳=3）；自變量可以為分類變量，也可以為連續變量；也可用於因變量為有序多分類變量，但不滿足平行檢驗條件的數據資料。
原理：用因變量的各個水平（除參照水平外）與參照水平比值的自然對數來建立模型方程。
3、有序多分類logistic回歸：
因變量為有序的多分類變量，如病情嚴重程度（輕度=1，中度=2，重度=3）；自變量可以為分類變量，也可以為連續變量。
原理：將因變量的多個分類依次分割為多個二元的Logistic回歸；
須進行平行線檢驗，即檢驗自變量系數是否相等，如不滿足，則使用無需多分類logistic回歸。