Matlab中libsvm回歸怎麽做時間序列的單步和多步預測

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for?i=2:220

end

train_t?=?1:200;

train?=?a(train_t);

train_t?=?train_t';

train?=?train';

test_t?=?1:203;

test=a(test_t);

test_t?=?test_t';

test?=?test';

[bestmse,bestc,bestg]?=?SVMcgForRegress(train,train_t,-3,11,-7,1,3,0.5,0.5,0.1);

cmd?=?['-c?',num2str(bestc),'?-g?',num2str(bestg),'?-p?0.01?-s?3'];

model?=?svmtrain(train,train_t,cmd);

[trainpre,trainmse]?=?svmpredict(train,train_t,model);

figure;

hold?on;

plot(train);

plot(trainpre,'r');

title('原來的訓練數據的擬合1-200');

legend('原來的訓練數據','訓練數據預測擬合數據');

hold?off

[testpre,testmse]?=?svmpredict(test,test_t,model);

figure;

hold?on;

plot(test);

plot(testpre,'r');

title('測試數據的預測1-203');

legend('測試數據','測試數據預測擬合數據');

hold?off

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