首先是下載安裝。Anaconda提供了Python2.7和Python3.4兩個版本，同時如果需要其他版本，還可以通過conda來創建。安裝完成後可以看到，Anaconda提供了Spyder，IPython和壹個命令行。下面來看壹下conda。
輸入 conda list 來看壹下所有安裝時自帶的Python擴展。粗略看了壹下，其中包括了常用的 Numpy , Scipy ， matplotlib 和 networkx 等，以及 beautiful-soup ， requests ， flask ， tornado 等網絡相關的擴展。
奇怪的是，裏邊竟然沒有 sklearn ，所以首先裝壹下它。
conda install scikit-learn
如果需要指定版本，也可以直接用 [package-name]=x.x 來指定。
conda的repo中的擴展不算太新，如果想要更新的，可能要用PyPI或者自己下載源碼。而conda和pip關聯的很好。使用pip安裝的東西可以使用conda來管理，這點要比Canopy好。下圖是我用pip安裝的 nltk ， jieba 和 gensim 。