因子分析是指研究從變量群中提取***性因子的統計技術。最早由英國心理學家C.E.斯皮爾曼提出。他發現學生的各科成績之間存在著壹定的相關性，壹科成績好的學生，往往其他各科成績也比較好，從而推想是否存在某些潛在的***性因子，或稱某些壹般智力條件影響著學生的學習成績。因子分析可在許多變量中找出隱藏的具有代表性的因子。將相同本質的變量歸入壹個因子，可減少變量的數目，還可檢驗變量間關系的假設。
數據包絡分析方法(DataEnvelopmentAnalysis,DEA)是運籌學、管理科學與數理經濟學交叉研究的壹個新領域。它是根據多項投入指標和多項產出指標,利用線性規劃的方法，對具有可比性的同類型單位進行相對有效性評價的壹種數量分析方法。DEA方法及其模型自1978年由美國著名運籌學家A.Charnes和W.W.Cooper提出以來，已廣泛應用於不同行業及部門，並且在處理多指標投入和多指標產出方面，體現了其得天獨厚的優勢。
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