我以前做過聚類搜索，要求跟妳這個不壹樣，但是原理其實差不多。
回答：
1.這個其實比較簡單，對問題做壹個分詞（網上有很多分詞系統：中科院啊等等），然後根據分詞得到的關鍵字進行分類匹配（註意：在做分詞的時候要建立過濾詞表，將常出現又沒有意義的詞匯過濾掉）。
2.分類的話，建議lz用圖書館的分類法。因為這個分類方法是全世界從紙質時代就開始研究的，目前也是用的最廣泛的分類方法之壹，當然，圖書館分類法也有很多種，具體的lz就只能自己按照要求去選擇了。
3.答案抽取，說白了就是壹個多元搜索引擎，這方面的開源代碼很多，也比較好找，花些功夫自己寫也成，這個也不難。
這裏能夠說的就這麽多了，具體的還需要lz自己去琢磨，數據結構建議lz用web的xml之類的來做，因為這個是主流啊，現在基本上做數據結構都是用的這個，當然下些功夫去了解是必不可少的。
如果lz想弄壹點超前的東東，我可以推薦妳去看本體（ontology）的內容，那個用來做數據結構，不說是國內，就是拿到國外也很牛的~~呵呵