手勢識別作為三維輸入的實質是識別出用戶通過手勢運動表達自己的意圖。顯然這是壹個模式識
別問題,但又不完全相同。目前手勢識別的圖象分類算法很多,如Martin 采用句法模式識別方法[13 ] ,
Sun 采用模板匹配和查表的方法[14 ] ,Quek 使用貝葉斯分類器,Su 等人采用組合神經網絡[15 ] ,Huang 等
人采用Hopfield 神經網絡法,Boehm 等人使用SOM 法[16 ] ,Kin 采用模糊神經網絡識別手勢。從模式識
別的角度來看,不論是使用數據手套,還是攝像機來輸入手勢,不論手勢的表示方法如何,不論采用什麽
樣的特征提取,都可以采用同樣方法來識別手勢。本文介紹傳統幾何學識別法和通過數據手套輸入手
勢的神經網絡識別法。