SVMstruct = svmtrain(data,groups,'Kernel_Function','rbf');
其中data是樣本集，groups是組集，Kernel_Function是核函數的字符串，後面的rbf表示選擇的是徑向基函數（也可以自定義成其他的）
壹般說來妳需要收集樣本集和所需要分的組，然後選擇壹個合適的核函數，然後使用svmtrain來訓練支持向量機。訓練完畢後使用svmclassify分類。
詳細信息可以在Matlab command window輸入doc SVM查看。