作為分布式數據處理框架，Flink提供了支持計算和批量計算的接口，抽象出不同應用類型的組件庫，如基於流處理的CEP(復雜事件處理庫)、SQL & amp；表庫、基於批處理的FlinkML(機器學習庫)、Gelly(圖形處理庫)等。
API層包括用於構造流計算應用的DataStream API和用於批量計算應用的DataSet API，兩者都為用戶提供了豐富的數據處理高級API，如Map和FlatMap操作，還提供了相對底層的流程函數API，用戶可以直接操作狀態、時間等底層數據。
弗林克
Flink通過實現Google數據流流計算模型，實現了壹個高吞吐量、低延遲、高性能的實時流計算框架。同時，Flink支持高度容錯的狀態管理，防止計算過程中因系統異常導致狀態丟失。Flink通過分布式快照技術檢查點周期性地實現狀態的持久維護，這樣即使在系統宕機或異常的情況下也能計算出正確的結果。