caffe自有的imagenet with cuDNN模型快於googlenet with cuDNN
VGG16層不用cuDNN慢於caffe自有的imagenet with cuDNN模型
VGG19層不用cuDNN慢於caffe自有的imagenet with cuDNN模型
壹、CAFFE 自帶配置，使用cuDNN
Forward速度 : 220ms
Backward速度 :360ms
二、CAFFE 自帶配置，不使用cuDNN
Forward速度 : 300ms
Backward速度 :410ms
三、GoogleNet，使用cuDNN
Forward速度 : 614ms
Backward速度 :1377ms
四、GoogleNet，不使用cuDNN
Forward速度 : 1145ms
Backward速度 :2009ms
五、VGG16層，使用cuDNN
Forward速度 : 3101ms
Backward速度 :8002ms
六、VGG19層，使用cuDNN
Forward速度 : 3972ms
Backward速度 :8540ms