a. 根據 原始數據 得到1 - k項集,再根據support（支持度）得到頻繁1項集，頻繁2項集，頻繁3項集...... 壹直到頻繁k項集，這壹步是運算量最大的，也是hadoop集群的瓶頸。
b. 根據 置信度 confidence ，得到所有強規則。
因為 b 步驟太簡單，為了省事，我沒寫在算法裏，算法裏只求出了所有頻繁集。而這壹步驟也分為兩步：
a. 叠代得到K項集，具體叠代方法就是將上壹次叠代的結果k-1項集和1項集進行組合，從而得到K項集。
b. 根據支持度，得到頻繁K項集，不斷叠代a,b步驟，直到K為最大為止。