①數據處理，看妳用什麽工具，R還是matlab還是python，還是c++，最好是工具本身的格式，這樣會快很多，比如Rdata，matlab的mat格式，python的npy格式，或者c++的binary格式，妳想用什麽數據，分鐘數據，切片數據還是tick數據，都會根據妳的需求進行處理。
(2)指標的建立，這個工作可以算是問題的關鍵，如何建立指標，妳的想法是什麽，都來源於此，舉壹個簡單的平均指標，matlab，就是ma=movavg(數據，長度)。
③模型回測，據我所知是壹個大循環:
如果時間& gt9.& amp& amp時間& lt15 & amp；& amp關閉(I)>馬(壹)& amp& ampp！=1
買
其他
賣
如果p = = 1 & amp；& amp止損條件
清倉/平倉
等等
④收入的計算
然後根據收入，夏普比例等。，改變條件，重復上述工作。
總結:
開發模型的步驟壹般是:數據處理、尋找因素、回測驗證、實盤模擬、風險歸因。
備註:
數據處理:去極值、標準化和中和；數據預處理。
找因素:找Alpha，找收益波動比的因素，另外還有優礦提供的近400個因素可以自己驗證。