1人臉識別類(Eigenface，有很多Fisherface算法)和人臉檢測類(j-v算法，mtcnn)。
2車牌識別、車型識別(cnn)
3字符識別(cnn)
。。。
。。。
無論什麽識別算法:本質都是圖像的分類或擬合算法(多維矩陣)。
那麽如何設計壹個函數輸入不同的矩陣得到相應的分類結果和擬合結果呢？
總的方案是，
a、圖像預處理(邊緣檢測、濾波操作、二值化、圖像縮放、歸壹化等。)
b提取特征。(預處理圖像的數據維度進壹步降低，如lbp特征、hog特征等。)
c .通過機器學習(svm、bp、邏輯回歸等)進行分類或擬合。).