RFC(Recursive Flow Classification)算法是目前壹種基於軟件的快速多維包分類算法，但隨著規則集規模的增大，其存儲空間迅速增大。針對這壹問題，提出了壹種基於內存優化的RFC算法——緊湊RFC。該算法根據RFC算法構造的叉積表中元素的分布特點，設計了壹種壓縮的數據結構和壓縮方法，可以消除RFC叉積表中60%以上的冗余空間，並且仍然保持與RFC算法相同的時間復雜度。本文在Intel IXP2800網絡處理器上實現了RFC和Compact RFC。驗證了緊湊型RFC的優越性能。實驗還表明，Compact RFC在Intel IXP2800上可以用較少的資源達到OC-192(10Gbps)的分類速度，具有較高的應用價值。
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& lt& lt小型微型計算機系統>:& gt2007年第28卷第03期
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