工程能力：
（ 1 ）編程基礎：需要掌握壹大壹小兩門語言，大的指 C++ 或者 Java ，小的指Python 或者 shell 腳本；需要掌握基本的數據庫語言。
（ 2 ）開發平臺： Linux ；建議：掌握常見的命令，掌握 Linux 下的源碼編譯原理。
（ 3 ）數據結構與算法分析基礎：掌握常見的數據結構以及操作。
算法能力：
（ 1 ）數學基礎：概率論，數理統計，線性代數，隨機過程，最優化理論。
（ 2 ）機器學習 / 深度學習：掌握 常見的機器學習模型（線性回歸，邏輯回歸， SVM ，感知機；決策樹，隨機森林， GBDT ， XGBoost ；貝葉斯， KNN ， K-means ， EM 等）。
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