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基於卡爾曼濾波和匹配算法的多目標跟蹤

狀態預測(位置、速度等)的準確性。)影響目標之間的正確匹配(目標號)。

上圖是多目標跟蹤的壹個例子。有效跟蹤範圍在x=0到x=200之間。紅線表示卡爾曼濾波的初始化和更新階段,綠線表示預測階段。

當t=1時,

當t=2時,

當t=3時,

當t=4時,

當t=5時,

當t=6時,

從以上分析可以看出,卡爾曼濾波算法對多目標的狀態進行估計,匈牙利算法對多目標進行匹配,實現多目標跟蹤。

參考/文章/9795849360/

其中a和h是轉移矩陣。

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