本文主要是筆者的個人使用筆記，用於記錄如何調整nnUNet框架下的lr、epoch、網絡結構、loss函數等配置。內容主要是分享如何在享受nnUNet的方便性的同時，也能夠享受調參的快 (zhe) 樂 (mo)。
這個可以簡單的通過修改Trainer源碼來實現，比如對於
可以修改nnUNetTrainerV2.py對應的源碼。
默認loss是nnunet/training/loss_functions/dice_loss.py中的DC_and_CE_loss，壹種不太便於維護的方法就是，直接修改這個Loss的源碼，在準備接下來的實驗中都使用同壹個Loss時可以這麽搞。
比較建議的方式是，通過修改plan中的ExperimentPlanner，然後重新進行nnUNet_plan_and_preprocess來修改(網絡模型也同樣可以使用這種方式進行修改)。
[TO-DO] 給個例子說明