簡單來說，機器學習是實現人工智能的方法，深度學習是實現機器學習的技術。機器學習在實現人工智能時中需要人工輔助（半自動），而深度學習使該過程完全自動化
舉個例子：通過機器學習算法來識別水果是橘子還是蘋果，需要人工輸入水果的特征數據，生成壹定的算法模型，進而可以準確預測具有這些特征的水果的類型，而深度學習則能自動的去發現特征進而判斷。
學習深度學習課程的話最基本的就是要具有壹定的編程基礎，並且具備壹定的數學基礎。比如計算機相關專業的本科生、研究生，計算機相關專業的高校講師，從事IT行業的編程人員，人工智能領域的從業人員。在有壹定基礎的前提下還是能學會的。無編程基礎的人員則需要提前學習python的基礎課程。