1. GitHub：GitHub 是壹個開源代碼托管平臺，妳可以在上面搜索 Stereo PIV 相關的項目。使用關鍵詞 "Stereo PIV" 或 "Particle Image Velocimetry" 進行搜索，看看是否有與妳需求匹配的開源代碼。
2. 學術論壇和博客：參與學術論壇、博客或科學研究社區，與其他研究者交流，並尋找他們分享的流場重建代碼。論壇如 ResearchGate 和 Stack Exchange 上有可能有相關的討論。
3. 學術會議和期刊：在流體力學、實驗測量和圖像處理領域的學術會議和期刊上，尋找與 Stereo PIV 相關的論文。許多研究人員會在他們的論文中公開他們的代碼，或者提供代碼的鏈接或聯系方式。
4. PIVLab：PIVLab 是壹個免費的 MATLAB 工具箱，用於實現 PIV 流場重建。盡管不是特定為 Stereo PIV 設計的，但可能會有妳需要的功能。妳可以在官方網站上找到 PIVLab，並檢查其功能是否滿足妳的需求。
記得在使用他人的開源代碼時，要仔細閱讀相關的許可證和文檔，確保妳的使用符合其規定和要求。此外，根據妳的具體研究需求，妳也可以考慮自行開發根據文獻報道實現 Stereo PIV 的算法。