Lstm (long short-$ TERM memory)是壹種長短期記憶網絡，是壹種時間周期神經網絡，適用於處理和預測時間序列中具有相對較長間隔和延遲的重要事件。長短時記憶，LSTM)是壹種特殊的RNN，主要用於解決長序列訓練中的梯度消失和梯度爆炸問題。簡單地說，LSTM在更長的序列中比普通的RNN表現得更好。
LSTM已被應用於許多科學技術領域。基於LSTM的系統可以學習翻譯語言，控制機器人，圖像分析，文檔摘要，語音識別，圖像識別，手寫識別，控制聊天機器人，預測疾病，點擊率和股票，合成音樂。
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