batch為10意思是妳壹個批次計算10個數據樣本，每壹個數據樣本的形式應該是m*n的矩陣，所以妳的實際輸入是10*m*n的三維矩陣，其中m為time_step，n為feature_num;經過卷積和全連接後妳的輸出是10*p*q,其中q表示m經過卷積運算後得到的time_step，可能等於m也可能不等於，看妳的卷積核設置。q為num_classes，最後壹層的全連接是輸出層，用來做分類的，num_classes就是數據集對應的類別數（實際類別 + 1個空白類 ）
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