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人臉圖像識別算法

人臉識別三大經典算法,分別為:特征臉法(Eigenface)、局部二值模式(LocalBinaryPatterns,LBP)、Fisherface算法。

特征臉技術是近期發展起來的用於人臉或者壹般性剛體識別以及其它涉及到人臉處理的壹種方法。使用特征臉進行人臉識別的方法首先由Sirovich和Kirby(1987)提出(《Low-dimensionalprocedureforthecharacterizationofhumanfaces》),並由MatthewTurk和AlexPentland用於人臉分類(《Eigenfacesforrecognition》)。

首先把壹批人臉圖像轉換成壹個特征向量集,稱為“Eigenfaces”,即“特征臉”,它們是最初訓練圖像集的基本組件。識別的過程是把壹副新的圖像投影到特征臉子空間,並通過它的投影點在子空間的位置以及投影線的長度來進行判定和識別。

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