1、需要收集足夠數量的星野AI的語音樣本作為訓練數據。
2、在收集到的語音樣本上進行預處理，包括去除噪音、標準化音頻質量和格式等。確保訓練數據的質量和壹致性。
3、使用深度學習技術，例如循環神經網絡（RNN）或變分自編碼器（VAE），構建壹個語音合成模型。這個模型將學習從輸入文本到語音輸出的映射關系。在訓練過程中，模型通過反復叠代來調整自身的參數，以最小化預測語音和實際語音之間的差異。
4、在模型訓練完成後，使用輸入文本作為條件，通過模型生成對應的語音參數。這些參數描述了語音的聲調、音調、音量等特征。
5、通過將生成的語音參數與聲音合成技術相結合，將參數轉換為最終的星野AI語音。