機制如下：
1,首先利用大量圖片（最後正負樣本均破萬）訓練得到特征文檔xml(程序也許得跑上幾天，實驗室學長2W張正樣本3天2夜)。這個函數我不具體了解，但是妳可以百度如下內容：
Sift 圖像特征提取
應該有相關的經驗人士做過特征提取，並將教程放在了網上，比如百度經驗就是壹個平臺。
2,圖像特征匹配，確定載入函數以及特征文檔，Haar特征利用的是CvHaarClassifierCascade函數，Hog用的是detectMultiScale函數封裝在了Hog類裏面。
至於Sift特征，照妳說的，如果有OpenCV特征提取函數，則必然有特征匹配函數。