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數據及源碼地址： /myrensheng/data_analysis
小凡，用戶對耳機商品的評論信息，妳有沒有什麽好的辦法分析壹下？經理來向小凡請教問題。
嗯，小凡想了壹會兒......
我想到了兩種分析方法：
經理聽完，甚是欣慰，便讓小凡著手分析用戶的評論數據。
數據解釋：
小凡使用百度飛漿（paddlepaddle）模型庫中的情感分析模型，將評論數據（content）轉化為情感類別積極1，消極0
壹、window10+anaconda3的安裝命令：
二、安裝預訓練模型應用工具 PaddleHub
可以看到，大約 60% 的用戶給出好評
用戶的評論內容多集中在配置、音質等主題上
這裏使用百度飛漿的LAC分詞模型
分析結束後，小凡總結出以下結論：
小凡將結論匯報給經理，和經理壹起想出壹個可行的方案解決目前存在的問題。