IplImage * pFrame = NULL
IplImage * pFrImg = NULL
IplImage * pBkImg = NULL
CvMat * pFrameMat = NULL
CvMat * pFrMat = NULL
CvMat * pBkMat = NULL
pbk img = cvCreateImage(cvSize(p frame-& gt；寬度，p frame-& gt；height)，IPL_DEPTH_8U，1)；
PFR img = cvCreateImage(cvSize(p frame-& gt；寬度，p frame-& gt；height)，IPL_DEPTH_8U，1)；
pbk mat = cvCreateMat(p frame-& gt；高度，框架-& gt；寬度，CV _ 32fc 1)；
PFR mat = cvCreateMat(pFrame-& gt；高度，框架-& gt；寬度，CV _ 32fc 1)；
pFrameMat = cvCreateMat(pFrame-& gt；高度，框架-& gt；寬度，CV _ 32fc 1)；
//轉換成單通道圖像進行再處理。
cvCvtColor(pFrame，pBkImg，CV _ bgr 2 gray)；
cvCvtColor(pFrame，pFrImg，CV _ bgr 2 gray)；
cvConvert(pFrImg，pFrameMat)；
cv convert(PFR mg，PFR mat)；
cvConvert(pFrImg，pbk mat)；
//二元前景圖
cvThreshold(pFrMat，pFrImg，60，255.0，CV _ THRESH _ BINARY)；
不知道妳什麽意思，但是如果妳想用OpenCV對壹個圖像進行二值化，那就是。
void cvThreshold( const CvArr* src，CvArr* dst，double threshold，
double max_value，int threshold _ type)；
這個函數是固定閾值的二值化過程，比較粗糙。此外，自適應閾值可以用於二值化，這將比這更詳細。