正態分布是壹種常見的概率分布，也稱為高斯分布。對於壹個服從正態分布的隨機變量X，其均值為μ，方差為σ^2。方差公式表示了隨機變量X與其均值μ之間偏離程度的平均值。方差公式中的(X-μ)^2表示每個觀測值與均值之間的差異，E[...]表示對這些差異進行期望運算，即求平均值。通過計算觀測值與均值之間的差異的平方，對進行平均，可以得到隨機變量X的方差。方差是衡量數據分散程度的重要指標，描述了數據於其均值的離散程度。在正態分布中，方差越大，數據越分散：方差越小，數據越集中。