用已經訓練好的模型來檢測，rcnn_model_file指模型路徑。
二、候選區域提取（Region proposals）
本論文采用selective search[3]方法生成候選區域，代碼作者以給出，rcnn代碼中的selective_search_boxes.m是根據selective search源代碼中的demo.m修改的，參數im是矩陣圖，不是圖片路徑，最後輸出格式為N * 4的矩陣，N表示region proposals 的個數，每行表示壹個region proposal對角線坐標。
三、特征提取（Feature extraction）
使用rcnn_features為每壹個region proposals提取cnn特征，輸出結果為N * 4096，每行表示壹個region proposal的特征。
四、分類（classification）
調用下面函數為每壹個region proposal計算各類的score，結果為N * C 矩陣，C表示物體類別個數，每行表示壹個region proposal對應各個類別的score。