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方差、方差、標準差的公式有哪些?

方差是每個數據與平均值之差的平方和的平均值,公式為:

其中x代表樣本平均數,n代表樣本數,xi代表個體,S 2代表方差。

平方差:a?-乙?=(a+b)(a-b).文本表達式:兩個數之和與兩個數之差的乘積等於兩個數之差的平方。這就是平方差公式。

標準差:標準差= sqrt ((x1-x) 2+(x2-x) 2+...(xn-x) 2)/n)。是平均平方偏差的算術平均值的平方根,用σ表示。它最常用於概率統計中,作為統計分布程度的度量。標準差是方差的算術平方根。標準差可以反映數據集的分散程度。

擴展數據:

方差和標準差是衡量離散趨勢的最重要和最常用的指標。方差是每個變量值的方差平方及其均值的平均值,是衡量數值型數據離散程度的最重要的方法。標準差是方差的算術平方根,用s表示。

標準偏差可以用來衡量不確定性。例如,在物理科學中,當進行重復測量時,測量值集合的標準偏差代表這些測量的準確度。在確定實測值是否符合預測值時,實測值的標準差起著決定性的作用:如果實測平均值與預測值相差太遠,則認為實測值與預測值矛盾。

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